
O Grupo DRZ, em parceria com o Instituto Senai de Tecnologia da Informação e Comunicação, por meio do seu Hub de Inteligência Artificial, desenvolveu um projeto inovador de aplicação de inteligência artificial (IA) para análise de uso e ocupação do solo, com foco em áreas rurais e planejamento urbano, incluindo a produção leiteira. A iniciativa, realizada no âmbito do Programa de Residência em IA promovida pelo Hub de IA e a UniSenai PR, permitiu acelerar a implementação de soluções de IA e consolidar a cultura de inovação da empresa.
Segundo Agostinho de Rezende, CEO do Grupo DRZ, a motivação para o projeto veio da necessidade de acelerar a aplicação de IA nos produtos da companhia. “A DRZ já estava em um processo de imersão, buscando trazer para dentro da nossa estrutura ferramentas de inteligência artificial. Vimos na residência a oportunidade de acelerar o processo, incorporar novos pensamentos, novas pessoas e estabelecer um diálogo por meio dos desafios e das POCs. O objetivo era consolidar a nossa cultura de aplicação de IA nos nossos produtos”, afirma.
Os resultados do projeto superaram as expectativas: antes da residência, a IA do grupo atingia 70% de assertividade; após o desenvolvimento das POCs, esse índice chegou a 90%, especialmente na análise de uso e ocupação do solo por meio de sensores de satélite. O projeto foi reconhecido com o 2º lugar na categoria Transformação Digital do Agroleite 2025, prêmio que, segundo Agostinho, “representa muito para o nosso ambiente e, especialmente, para o time. A aplicação da IA no uso do solo, particularmente na produção leiteira, trouxe aprendizados valiosos e motivou a equipe. Sentimos que o ambiente ganhou renovação e energia para continuar buscando soluções e implementações de IA em nossos projetos”.
O analista de PDI Jucenir da Silva Serafim destaca que o principal desafio era agilizar a segmentação de imagens aéreas de cidades, especialmente em zonas rurais. “Implementamos uma ferramenta de inteligência artificial baseada em redes neurais convolucionais (arquitetura U-Net), que automatiza a segmentação de imagens aéreas. Diferente das práticas tradicionais, que dependem de análises manuais, nossa abordagem digital incorpora pipelines de pré-processamento e avaliação por métricas avançadas, garantindo maior agilidade e confiabilidade nos resultados”, explica.
O projeto trouxe benefícios concretos, oferecendo maior precisão, rapidez e qualidade nos serviços de geotecnologia, fortalecendo a atuação da DRZ no apoio à gestão inteligente de cidades e na produção agropecuária.