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Adoção de inteligência artificial ganha força na indústria brasileira e exige novas competências de liderança

Brasil supera média global na adoção de IA industrial e amplia a demanda por profissionais preparados para liderar a transformação digital
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Curitiba
28/07/26 18:32

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Resumo com IA

A inteligência artificial deixou de ocupar espaço apenas nas estratégias de inovação para se tornar um dos principais motores de transformação da indústria. À medida que empresas aceleram investimentos em digitalização, cresce também a necessidade de formar lideranças capazes de conectar novas tecnologias aos desafios da operação e da competitividade.

 

O movimento é evidenciado por um estudo da Cisco, que coloca o Brasil entre os países mais avançados na adoção de inteligência artificial aplicada à indústria. Segundo o levantamento, 66% das organizações brasileiras já utilizam IA em suas operações, enquanto 38% afirmam ter implementações maduras e em larga escala — quase o dobro da média global, de 20%.

 

A tendência é de expansão. O estudo aponta que 86% das empresas brasileiras pretendem ampliar os investimentos em inteligência artificial nos próximos anos e quase nove em cada dez organizações esperam obter resultados significativos dessas iniciativas no curto prazo.

 

Mais do que automatizar processos, a nova fase da transformação digital está relacionada à capacidade de antecipar cenários e tomar decisões orientadas por dados. Nesse contexto, tecnologias como os gêmeos digitais vêm ganhando espaço por permitirem a criação de representações virtuais de equipamentos, linhas de produção e processos industriais. A partir dessas réplicas digitais, empresas conseguem simular operações, testar diferentes cenários e identificar oportunidades de melhoria antes de implementá-las no ambiente real.

 

Outra aplicação que avança rapidamente é a manutenção preditiva. Com sensores inteligentes, monitoramento contínuo e algoritmos de inteligência artificial, as organizações passam a prever falhas em equipamentos antes que elas aconteçam, reduzindo paradas não programadas, aumentando a disponibilidade dos ativos e diminuindo custos operacionais.

 

Embora o acesso às tecnologias tenha avançado, especialistas apontam que um dos principais desafios está na formação de profissionais capazes de liderar esse processo. Além do domínio técnico, cresce a demanda por gestores que compreendam a integração entre dados, processos industriais e estratégia de negócios.

 

De olho nesse cenário, o UniSenai Business está com inscrições abertas para o curso presencial Liderando a Indústria Inteligente: IA, Gêmeos Digitais e Manutenção Preditiva, voltado a gestores, líderes de operações e profissionais envolvidos em projetos de inovação e transformação digital.

 

Com carga horária de 12 horas, a capacitação reúne conceitos e aplicações práticas de inteligência artificial, gêmeos digitais, sensores inteligentes, edge computing e manutenção preditiva, apresentando caminhos para estruturar projetos voltados ao aumento da eficiência operacional, melhoria da qualidade e geração de retorno sobre investimento (ROI).

 

A formação será conduzida por Edson Giesel, executivo com mais de 25 anos de experiência em transformação digital, manufatura avançada, analytics e inteligência artificial aplicada à indústria. Ao longo de sua carreira, o especialista liderou iniciativas de digitalização e automação voltadas ao aumento da produtividade, confiabilidade dos ativos e competitividade empresarial.

 

As inscrições estão abertas. Para saber mais, clique aqui.

"A IA não substitui o trabalhador, mas potencializa sua capacidade de tomar decisões mais assertivas e estratégicas."
— Maria Santos, especialista em Indústria 4.0 do SENAI-PR
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Adoção de inteligência artificial ganha força na indústria brasileira e exige novas competências de liderança
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RESUMO DE IA
Resumo IA
  • Brasil está acima da média global na adoção de inteligência artificial aplicada à indústria, segundo estudo da Cisco.
  • Pesquisa aponta que 66% das empresas brasileiras já utilizam IA e 86% pretendem ampliar os investimentos na tecnologia.
  • Avanço da IA impulsiona a demanda por líderes preparados para conduzir a transformação digital nas indústrias.
  • Gêmeos digitais permitem simular processos, antecipar falhas e apoiar decisões com base em dados.
  • Manutenção preditiva utiliza IA e sensores inteligentes para reduzir paradas não programadas e aumentar a eficiência operacional.
  • UniSenai Business está com inscrições abertas para o curso Liderando a Indústria Inteligente: IA, Gêmeos Digitais e Manutenção Preditiva.
  • Formação aborda aplicações práticas de IA, gêmeos digitais, edge computing, sensores inteligentes e estratégias para aumentar o retorno sobre investimentos (ROI).
  • Curso é voltado a gestores, líderes industriais e profissionais envolvidos em inovação, transformação digital e melhoria contínua.
  • Capacitação será conduzida por Edson Giesel, especialista com mais de 25 anos de experiência em transformação digital e manufatura avançada.
  • Interessados podem consultar mais informações e realizar a inscrição no site do UniSenai Business.
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A inteligência artificial deixou de ocupar espaço apenas nas estratégias de inovação para se tornar um dos principais motores de transformação da indústria. À medida que empresas aceleram investimentos em digitalização, cresce também a necessidade de formar lideranças capazes de conectar novas tecnologias aos desafios da operação e da competitividade.

 

O movimento é evidenciado por um estudo da Cisco, que coloca o Brasil entre os países mais avançados na adoção de inteligência artificial aplicada à indústria. Segundo o levantamento, 66% das organizações brasileiras já utilizam IA em suas operações, enquanto 38% afirmam ter implementações maduras e em larga escala — quase o dobro da média global, de 20%.

 

A tendência é de expansão. O estudo aponta que 86% das empresas brasileiras pretendem ampliar os investimentos em inteligência artificial nos próximos anos e quase nove em cada dez organizações esperam obter resultados significativos dessas iniciativas no curto prazo.

 

Mais do que automatizar processos, a nova fase da transformação digital está relacionada à capacidade de antecipar cenários e tomar decisões orientadas por dados. Nesse contexto, tecnologias como os gêmeos digitais vêm ganhando espaço por permitirem a criação de representações virtuais de equipamentos, linhas de produção e processos industriais. A partir dessas réplicas digitais, empresas conseguem simular operações, testar diferentes cenários e identificar oportunidades de melhoria antes de implementá-las no ambiente real.

 

Outra aplicação que avança rapidamente é a manutenção preditiva. Com sensores inteligentes, monitoramento contínuo e algoritmos de inteligência artificial, as organizações passam a prever falhas em equipamentos antes que elas aconteçam, reduzindo paradas não programadas, aumentando a disponibilidade dos ativos e diminuindo custos operacionais.

 

Embora o acesso às tecnologias tenha avançado, especialistas apontam que um dos principais desafios está na formação de profissionais capazes de liderar esse processo. Além do domínio técnico, cresce a demanda por gestores que compreendam a integração entre dados, processos industriais e estratégia de negócios.

 

De olho nesse cenário, o UniSenai Business está com inscrições abertas para o curso presencial Liderando a Indústria Inteligente: IA, Gêmeos Digitais e Manutenção Preditiva, voltado a gestores, líderes de operações e profissionais envolvidos em projetos de inovação e transformação digital.

 

Com carga horária de 12 horas, a capacitação reúne conceitos e aplicações práticas de inteligência artificial, gêmeos digitais, sensores inteligentes, edge computing e manutenção preditiva, apresentando caminhos para estruturar projetos voltados ao aumento da eficiência operacional, melhoria da qualidade e geração de retorno sobre investimento (ROI).

 

A formação será conduzida por Edson Giesel, executivo com mais de 25 anos de experiência em transformação digital, manufatura avançada, analytics e inteligência artificial aplicada à indústria. Ao longo de sua carreira, o especialista liderou iniciativas de digitalização e automação voltadas ao aumento da produtividade, confiabilidade dos ativos e competitividade empresarial.

 

As inscrições estão abertas. Para saber mais, clique aqui.

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