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Alunos do UniSenai PR criam solução para monitoramento de servomotores

Solução desenvolvida por estudantes das Engenharias Elétrica e Mecânica conquistou o 1º lugar na categoria Grande Indústria da Jornada de Aprendizagem
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Curitiba/PR
06/08/26 16:33

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Curitiba
Resumo com IA

Um desafio lançado pela Atlas Schindler se transformou em uma solução tecnológica premiada desenvolvida por estudantes do UniSenai PR. O projeto Servoscan, criado pelos alunos Carlos Roberto Silverio Ferreira, Rayssa Milena Castro Correia e Leonardo Borges dos Santos, sob orientação do professor Renato Kazuo Miyamoto, conquistou o 1º lugar na categoria Grande Indústria da Jornada de Aprendizagem ao propor um sistema inteligente para monitoramento de servomotores, capaz de identificar anomalias e contribuir para uma manutenção mais eficiente dos equipamentos industriais.

 

A iniciativa nasceu a partir de uma demanda apresentada pela empresa durante uma atividade que aproximou os estudantes da realidade da indústria. O desafio consistia em desenvolver uma solução que permitisse identificar falhas em servomotores de maneira mais eficiente, reduzindo o risco de paradas inesperadas e aumentando a confiabilidade dos equipamentos.

 

Para isso, a equipe iniciou uma ampla pesquisa sobre as tecnologias já existentes no mercado e, em seguida, desenvolveu um protótipo capaz de coletar dados de operação dos servomotores por meio de sensores. As informações eram armazenadas em uma plataforma digital, permitindo o monitoramento remoto do desempenho dos equipamentos e a identificação de possíveis anomalias antes que elas comprometessem a operação.

 

Conhecimento em diferentes áreas

 

O desenvolvimento da solução exigiu conhecimentos de diferentes áreas da engenharia. Enquanto os estudantes de Engenharia Elétrica ficaram responsáveis pela eletrônica, sensores e sistemas de monitoramento, o aluno de Engenharia Mecânica atuou na concepção das peças mecânicas, nas análises estruturais e na construção da bancada de testes utilizada para validar o projeto.

 

Durante os experimentos, a equipe simulou diferentes condições de funcionamento dos servomotores para gerar vibrações e variações de temperatura. Com o auxílio de sensores e softwares de monitoramento, foi possível coletar dados em tempo real e transformá-los em gráficos que permitiram avaliar o comportamento dos equipamentos e comprovar a eficiência da solução proposta.

 

Para a estudante de Engenharia Elétrica Rayssa Milena Castro Correia, a experiência foi decisiva para consolidar conhecimentos adquiridos ao longo da graduação. Segundo ela, a oportunidade de trabalhar com uma empresa de grande porte proporcionou uma vivência próxima da realidade industrial e tornou o aprendizado muito mais prático.

 

"A faculdade nos deu a oportunidade de trabalhar com empresas ativas da indústria, como a Atlas Schindler. Disciplinas como programação de baixo nível, modelagem 3D e a própria Jornada de Aprendizagem contribuíram diretamente para o desenvolvimento do projeto. Foi uma oportunidade de colocar em prática os conhecimentos adquiridos em sala de aula", destaca.

 

Rayssa também ressalta que o trabalho em equipe foi um dos principais diferenciais do projeto."Cada integrante conseguiu atuar na área em que tinha maior facilidade, o que tornou o desenvolvimento mais eficiente. O maior aprendizado foi saber lidar com diferentes perfis, horários e compreender como funciona a rotina dentro da indústria, com todas as suas particularidades."

 

Experiência enriquecedora

 

Para Carlos Roberto Silverio Ferreira, aluno de Engenharia Mecânica, a conquista possui um significado que vai além do reconhecimento acadêmico."A participação nesse projeto representou um grande desafio. Depois de passar 12 anos longe da sala de aula, ingressei na graduação aos 48 anos. Retomar os estudos exigiu dedicação, principalmente diante da velocidade com que a tecnologia evolui. Também é uma conquista muito importante para minha família, já que serei um dos primeiros entre meus irmãos a concluir uma graduação."

 

Segundo ele, participar de um projeto multidisciplinar e resolver um problema real da indústria tornou a experiência ainda mais enriquecedora."Trabalhar ao lado de colegas de diferentes áreas da engenharia e desenvolver uma solução aplicada à realidade industrial mostrou, na prática, como o conhecimento técnico pode gerar inovação e contribuir para aumentar a eficiência dos processos."

 

Evolução significativa

 

Na avaliação do professor orientador Renato Kazuo Miyamoto, um dos maiores resultados da iniciativa foi o amadurecimento dos estudantes durante todas as etapas do desenvolvimento."Foi possível observar uma evolução significativa na capacidade dos alunos de transformar um desafio real da indústria em uma solução prática. Eles desenvolveram competências relacionadas ao planejamento, organização, trabalho em equipe, resolução de problemas e tomada de decisões, além de fortalecerem a autonomia e a integração entre os conhecimentos adquiridos na graduação e sua aplicação em situações reais."

 

O professor também destaca que a solução possui potencial para gerar benefícios concretos às empresas."A ferramenta pode contribuir para tornar os processos de manutenção mais eficientes, reduzindo falhas inesperadas e aumentando a confiabilidade dos equipamentos. Ao permitir um acompanhamento mais inteligente das condições de operação, o sistema auxilia na prevenção de paradas não programadas, otimiza os recursos destinados à manutenção e melhora a disponibilidade dos ativos, refletindo diretamente na produtividade e na competitividade das organizações."

 

Mesmo após a conquista na Jornada de Aprendizagem, o projeto continuará evoluindo. Os próximos passos incluem a implementação da tecnologia LoRa para ampliar o alcance e a confiabilidade da comunicação entre os dispositivos, tornando a solução ainda mais adequada às aplicações industriais.

 

"A IA não substitui o trabalhador, mas potencializa sua capacidade de tomar decisões mais assertivas e estratégicas."
— Maria Santos, especialista em Indústria 4.0 do SENAI-PR
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RESUMO DE IA
Resumo IA
  • Projeto ServoScan, desenvolvido por alunos do UniSenai PR, conquistou o 1º lugar na categoria Grande Indústria da Jornada de Aprendizagem.
  • A solução foi criada pelos estudantes Carlos Roberto Silverio Ferreira (Engenharia Mecânica), Rayssa Milena Castro Correia e Leonardo Borges dos Santos (Engenharia Elétrica), com orientação do professor Renato Kazuo Miyamoto.
  • O projeto nasceu a partir de um desafio proposto pela Atlas Schindler, aproximando os estudantes de uma demanda real do ambiente industrial.
  • A equipe desenvolveu uma solução para monitoramento de servomotores, utilizando sensores e coleta de dados para identificar possíveis falhas e contribuir para uma manutenção mais eficiente.
  • O desenvolvimento envolveu diferentes áreas do conhecimento, unindo engenharia mecânica, engenharia elétrica, programação, prototipagem e análise de dados.
  • Durante os testes, os estudantes simularam diferentes condições de operação dos equipamentos, analisando informações como vibração e temperatura para validar o funcionamento do sistema.
  • Para a estudante Rayssa Milena Castro Correia, a experiência permitiu aplicar conhecimentos adquiridos na graduação em uma situação prática, além de ampliar a compreensão sobre os desafios e as necessidades da indústria.
  • O aluno Carlos Roberto Silverio Ferreira destacou que participar do projeto foi um grande desafio pessoal e profissional, especialmente por representar sua retomada aos estudos e a oportunidade de desenvolver uma solução aplicada ao setor produtivo.
  • Segundo o professor Renato Kazuo Miyamoto, a iniciativa contribuiu para o desenvolvimento de competências como planejamento, trabalho em equipe, resolução de problemas e tomada de decisões, aproximando o conhecimento acadêmico das demandas industriais.
  • A solução apresenta potencial para apoiar empresas na redução de falhas inesperadas, prevenção de paradas não programadas e aumento da confiabilidade dos equipamentos.
  • O projeto terá continuidade com novos aprimoramentos, incluindo a implementação da tecnologia LoRa para ampliar a comunicação entre dispositivos e aumentar as possibilidades de aplicação em ambientes industriais.
  • A trajetória do ServoScan reforça o papel da aprendizagem prática, da inovação e da conexão entre academia e indústria na formação de profissionais preparados para os desafios do mercado.
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Um desafio lançado pela Atlas Schindler se transformou em uma solução tecnológica premiada desenvolvida por estudantes do UniSenai PR. O projeto Servoscan, criado pelos alunos Carlos Roberto Silverio Ferreira, Rayssa Milena Castro Correia e Leonardo Borges dos Santos, sob orientação do professor Renato Kazuo Miyamoto, conquistou o 1º lugar na categoria Grande Indústria da Jornada de Aprendizagem ao propor um sistema inteligente para monitoramento de servomotores, capaz de identificar anomalias e contribuir para uma manutenção mais eficiente dos equipamentos industriais.

 

A iniciativa nasceu a partir de uma demanda apresentada pela empresa durante uma atividade que aproximou os estudantes da realidade da indústria. O desafio consistia em desenvolver uma solução que permitisse identificar falhas em servomotores de maneira mais eficiente, reduzindo o risco de paradas inesperadas e aumentando a confiabilidade dos equipamentos.

 

Para isso, a equipe iniciou uma ampla pesquisa sobre as tecnologias já existentes no mercado e, em seguida, desenvolveu um protótipo capaz de coletar dados de operação dos servomotores por meio de sensores. As informações eram armazenadas em uma plataforma digital, permitindo o monitoramento remoto do desempenho dos equipamentos e a identificação de possíveis anomalias antes que elas comprometessem a operação.

 

Conhecimento em diferentes áreas

 

O desenvolvimento da solução exigiu conhecimentos de diferentes áreas da engenharia. Enquanto os estudantes de Engenharia Elétrica ficaram responsáveis pela eletrônica, sensores e sistemas de monitoramento, o aluno de Engenharia Mecânica atuou na concepção das peças mecânicas, nas análises estruturais e na construção da bancada de testes utilizada para validar o projeto.

 

Durante os experimentos, a equipe simulou diferentes condições de funcionamento dos servomotores para gerar vibrações e variações de temperatura. Com o auxílio de sensores e softwares de monitoramento, foi possível coletar dados em tempo real e transformá-los em gráficos que permitiram avaliar o comportamento dos equipamentos e comprovar a eficiência da solução proposta.

 

Para a estudante de Engenharia Elétrica Rayssa Milena Castro Correia, a experiência foi decisiva para consolidar conhecimentos adquiridos ao longo da graduação. Segundo ela, a oportunidade de trabalhar com uma empresa de grande porte proporcionou uma vivência próxima da realidade industrial e tornou o aprendizado muito mais prático.

 

"A faculdade nos deu a oportunidade de trabalhar com empresas ativas da indústria, como a Atlas Schindler. Disciplinas como programação de baixo nível, modelagem 3D e a própria Jornada de Aprendizagem contribuíram diretamente para o desenvolvimento do projeto. Foi uma oportunidade de colocar em prática os conhecimentos adquiridos em sala de aula", destaca.

 

Rayssa também ressalta que o trabalho em equipe foi um dos principais diferenciais do projeto."Cada integrante conseguiu atuar na área em que tinha maior facilidade, o que tornou o desenvolvimento mais eficiente. O maior aprendizado foi saber lidar com diferentes perfis, horários e compreender como funciona a rotina dentro da indústria, com todas as suas particularidades."

 

Experiência enriquecedora

 

Para Carlos Roberto Silverio Ferreira, aluno de Engenharia Mecânica, a conquista possui um significado que vai além do reconhecimento acadêmico."A participação nesse projeto representou um grande desafio. Depois de passar 12 anos longe da sala de aula, ingressei na graduação aos 48 anos. Retomar os estudos exigiu dedicação, principalmente diante da velocidade com que a tecnologia evolui. Também é uma conquista muito importante para minha família, já que serei um dos primeiros entre meus irmãos a concluir uma graduação."

 

Segundo ele, participar de um projeto multidisciplinar e resolver um problema real da indústria tornou a experiência ainda mais enriquecedora."Trabalhar ao lado de colegas de diferentes áreas da engenharia e desenvolver uma solução aplicada à realidade industrial mostrou, na prática, como o conhecimento técnico pode gerar inovação e contribuir para aumentar a eficiência dos processos."

 

Evolução significativa

 

Na avaliação do professor orientador Renato Kazuo Miyamoto, um dos maiores resultados da iniciativa foi o amadurecimento dos estudantes durante todas as etapas do desenvolvimento."Foi possível observar uma evolução significativa na capacidade dos alunos de transformar um desafio real da indústria em uma solução prática. Eles desenvolveram competências relacionadas ao planejamento, organização, trabalho em equipe, resolução de problemas e tomada de decisões, além de fortalecerem a autonomia e a integração entre os conhecimentos adquiridos na graduação e sua aplicação em situações reais."

 

O professor também destaca que a solução possui potencial para gerar benefícios concretos às empresas."A ferramenta pode contribuir para tornar os processos de manutenção mais eficientes, reduzindo falhas inesperadas e aumentando a confiabilidade dos equipamentos. Ao permitir um acompanhamento mais inteligente das condições de operação, o sistema auxilia na prevenção de paradas não programadas, otimiza os recursos destinados à manutenção e melhora a disponibilidade dos ativos, refletindo diretamente na produtividade e na competitividade das organizações."

 

Mesmo após a conquista na Jornada de Aprendizagem, o projeto continuará evoluindo. Os próximos passos incluem a implementação da tecnologia LoRa para ampliar o alcance e a confiabilidade da comunicação entre os dispositivos, tornando a solução ainda mais adequada às aplicações industriais.

 

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