IA, automação e inovação colocam o futuro da indústria no centro dos debates do UniSenai PR na Expo + Indústria

• UniSenai PR e UniSenai Business promoveram, em 26 de agosto, painéis sobre tecnologia, inovação e transformação da indústria durante o segundo dia da Expo + Indústria.
• Renato Dorighello apresentou um case de alunos de Engenharia de Software que utiliza IA e BI para automatizar o controle de materiais em almoxarifados, reduzindo erros, retrabalho e compras fora do planejamento.
• Nicolas Dalmedico mostrou uma ferramenta baseada em IA para consulta interativa de manuais técnicos, permitindo que operadores encontrem informações de forma rápida e segura a partir de perguntas em linguagem natural.
• Davi Carvalho, da Oracle, discutiu os impactos da IA generativa no futuro do trabalho, destacando a necessidade de preparar pessoas e organizações para aproveitar as oportunidades trazidas pela tecnologia.
• John Carrier, professor sênior da MIT Sloan School of Management, participou internacionalmente do debate sobre automação e IA com segurança e escala.
• Carrier alertou que as empresas devem entender seus processos e gargalos antes de investir em novas tecnologias, evitando a adoção de soluções sem estratégia.
• O professor do MIT destacou a importância de indicadores, dados e medição precisa do tempo para definir quais tecnologias devem ser priorizadas nos processos industriais.
• Carrier também ressaltou a importância da integração entre indústria e academia para desenvolver soluções conectadas aos desafios reais das empresas.
• A programação reforçou que a transformação digital vai além da tecnologia: envolve processos, dados, pessoas preparadas, segurança e conexão entre empresas e instituições de ensino.

A inteligência artificial, a automação e o uso estratégico de dados já fazem parte da transformação da indústria — e entender como aplicar essas tecnologias de forma eficiente, segura e alinhada às necessidades do negócio foi o foco dos painéis promovidos pelo UniSenai PR e pelo UniSenai Business nesta quarta-feira (26), durante o segundo dia da Expo + Indústria. A programação reuniu professores, especialistas e representantes do setor produtivo para discutir desde a gestão de materiais em almoxarifados até os impactos da IA generativa no mercado de trabalho e os desafios para levar tecnologias emergentes à escala industrial.

A programação começou com o painel “Fluxo de materiais em almoxarifado”, apresentado por Renato Dorighello, professor do UniSenai PR e coordenador da área de Eletroeletrônica e Computação. A discussão mostrou como soluções digitais podem contribuir para organizar o fluxo de materiais e apoiar decisões mais precisas na indústria.

Dorighello apresentou um case desenvolvido por alunos de Engenharia de Software do UniSenai PR em parceria com uma empresa da área de ferramentas de usinagem. A solução utiliza inteligência artificial para automatizar o controle de entrada e saída de materiais e disponibiliza à gestão um painel de Business Intelligence (BI) para acompanhamento do fluxo.

“Entre os principais benefícios que uma indústria pode obter com uma solução como essa estão a redução de erros e retrabalho e, principalmente, a diminuição de compras esporádicas e fora do planejamento”, explicou. Segundo ele, a ferramenta permite comparar o fluxo real do almoxarifado com os dados registrados em planilhas e sistemas, proporcionando uma visão mais confiável sobre os materiais disponíveis e as necessidades de reposição.

Na sequência, o UniSenai PR apresentou o painel: “Ferramenta para suporte interativo com usuário e consulta a manuais técnicos”, com Nicolas Dalmedico, professor e coordenador dos cursos de Engenharia Mecatrônica e Automação Industrial. A proposta parte de um desafio comum no ambiente industrial: encontrar rapidamente informações técnicas em documentos extensos.

A solução utiliza inteligência artificial para permitir que o operador descreva, em linguagem natural, o problema encontrado em determinado equipamento. A tecnologia identifica as informações correspondentes no manual e apresenta a resposta acompanhada da referência direta ao documento. Com isso, a ferramenta pode facilitar o acesso ao conhecimento técnico mesmo para profissionais novos ou que ainda não tenham recebido treinamento específico sobre determinado equipamento.

A aplicação também busca aumentar a segurança das informações utilizadas no processo. “A informação apresentada está vinculada ao conteúdo do próprio manual, reduzindo o risco de respostas incorretas ou de sugestões que possam gerar algum problema de segurança”, destacou Dalmedico.

Para o professor, a aplicação da IA nesse contexto pode acelerar processos de manutenção, apoiar a identificação de falhas e contribuir para a prevenção de acidentes, além de ampliar o tempo de operação dos equipamentos e gerar ganhos de produtividade.

Pessoas no centro da transformação

Os impactos da inteligência artificial sobre as pessoas e as profissões foram o tema do painel do UniSenai Business “O Futuro do Trabalho na Era da IA Generativa”, conduzido por Davi Carvalho, da Oracle. A discussão ampliou o olhar sobre a transformação digital ao colocar o fator humano no centro da mudança.

Carvalho destacou que, embora a inteligência artificial esteja avançando rapidamente, a preparação de pessoas e organizações é determinante para que as novas tecnologias sejam utilizadas de maneira estratégica.

“Mais do que falar sobre tecnologia, precisamos entender como preparar as pessoas e as organizações para aproveitar as oportunidades que a inteligência artificial oferece”, afirmou.

A discussão também reforçou que a transformação provocada pela IA não deve ser analisada apenas pela perspectiva das ferramentas disponíveis, mas pelas novas competências, formas de trabalho e responsabilidades que surgem a partir delas.

Participação internacional aproxima indústria e academia

Encerrando a programação, o UniSenai Business recebeu o professor sênior John Carrier, do MIT Sloan School of Management, para o painel “Automação e IA com Segurança e Escala”. A participação internacional trouxe à Expo + Indústria uma perspectiva do Massachusetts Institute of Technology (MIT) sobre os desafios enfrentados pelas empresas na adoção de tecnologias da Indústria 4.0 e inteligência artificial.

Carrier chamou a atenção para um dos principais erros cometidos pelas organizações: investir em tecnologia sem antes compreender os sistemas e processos existentes. Para ele, a realidade da maioria das indústrias envolve estruturas, equipamentos, equipes e conhecimentos já consolidados, o que exige uma estratégia gradual de transformação.

“O primeiro passo é entender o próprio sistema. Em seguida, não é possível simplesmente sair comprando grandes blocos de tecnologia. É preciso estruturar uma sequência para a adoção dessas tecnologias”, afirmou.

O professor também defendeu que as empresas priorizem investimentos a partir de indicadores concretos de desempenho. Em vez de modernizar necessariamente o equipamento mais avançado da fábrica, por exemplo, a organização deve identificar onde está o verdadeiro gargalo.

“Se você não medir o tempo, não conseguirá alcançar os resultados esperados. Por isso, comece pelo indicador correto e por uma medição precisa do tempo”, orientou.

Na avaliação de Carrier, indicadores como prazo de entrega e tempo necessário para transformar uma venda em caixa podem ajudar as empresas a definir quais tecnologias devem ser priorizadas e em qual sequência. A lógica, segundo ele, é utilizar a tecnologia para solucionar problemas que efetivamente impactam o desempenho do negócio.

O professor do MIT também destacou a importância da qualidade e integração dos dados. Segundo Carrier, a indústria já possui uma ampla base tecnológica, com automação, robótica, motores elétricos e sensores. O avanço dos últimos anos ocorreu especialmente na capacidade de coletar, comunicar, armazenar e analisar essas informações.

Antes de redesenhar completamente os sistemas existentes, portanto, ele recomenda fortalecer o que chamou de “sistema nervoso” da operação: a capacidade de coletar, conectar e utilizar informações para tomar decisões melhores.

A ponte entre conhecimento e desafios reais

Além da tecnologia, Carrier ressaltou durante sua participação a importância da aproximação entre academia e setor produtivo. Segundo ele, a interação com a indústria é uma das características históricas do MIT e fundamental para manter a instituição conectada aos desafios reais das empresas.

“Sem estabelecer uma conexão constante com as empresas, compartilhar seus problemas e trabalhar em conjunto para solucioná-los, o MIT não seria o que é hoje”, afirmou.

A mesma lógica, segundo o professor, pode ser aplicada à atuação do UniSenai. Ao aproximar diferentes empresas, setores e especialistas, essas instituições criam um ambiente favorável ao compartilhamento de experiências e à construção de soluções para problemas concretos.

Para Carrier, essa conexão é especialmente importante em um momento em que tecnologias como inteligência artificial, robótica avançada e sistemas baseados em agentes avançam rapidamente. “Estabelecer uma relação sólida entre indústria e academia foi fundamental para o nosso sucesso e continuará sendo”, destacou.

Ao reunir aplicações práticas, experiências empresariais e uma perspectiva internacional sobre inovação, os painéis do UniSenai PR e UniSenai Business reforçaram, no segundo dia da Expo + Indústria, que a transformação da indústria não depende apenas da adoção de novas ferramentas. Ela passa por compreender os processos, medir resultados, preparar pessoas e aproximar conhecimento acadêmico das necessidades reais do setor produtivo.