IA identifica grãos com 99,82% de precisão e garante 2º lugar à Coasul no Hub Paraná Cooperativo

• Coasul conquistou o 2º lugar no programa Hub Paraná Cooperativo com uma solução de inteligência artificial para identificar milho, soja e trigo por meio de imagens capturadas no calador.

• Desenvolvido com apoio do Senai Paraná, o projeto automatiza a identificação dos grãos no recebimento de cargas, substituindo registros manuais.

• A solução utiliza a arquitetura MobileNetV3 e alcançou 99,82% de acurácia nos testes, além de apresentar velocidade de processamento e baixo custo computacional.

• O desenvolvimento passou por quatro etapas: detalhamento do desafio, reposicionamento das câmeras, criação do modelo de IA e validação dos resultados.

• Para o desenvolvedor Daniel Luiz Sufiatti, o acesso a especialistas e as orientações técnicas oferecidas pelo Hub foram fundamentais para superar obstáculos, agilizar o projeto e ampliar o conhecimento da equipe.

• A experiência também fortaleceu a capacidade da cooperativa de desenvolver novas aplicações de inteligência artificial para otimizar processos, reduzir custos e resolver desafios operacionais.

• A segunda colocação reconheceu os resultados do projeto e reforçou o potencial da inteligência artificial para transformar desafios do cooperativismo em oportunidades de inovação.

A identificação de grãos na etapa de recebimento de cargas ganhou mais precisão e agilidade com o uso de inteligência artificial na Coasul. A cooperativa desenvolveu uma solução capaz de reconhecer milho, soja e trigo a partir de imagens capturadas no calador, equipamento utilizado para coletar amostras dos produtos transportados. O projeto conquistou o segundo lugar no programa Hub Paraná Cooperativo, iniciativa que aproxima cooperativas paranaenses de especialistas e soluções tecnológicas para desafios do setor.

O programa é resultado de uma parceria entre o Sistema Ocepar e o Senai Paraná, por meio do Instituto Senai de Tecnologia da Informação e Comunicação. A proposta é apoiar o desenvolvimento de projetos de inovação a partir de demandas reais das cooperativas, conectando conhecimento técnico e tecnologia às necessidades do negócio.

Da identificação manual à inteligência artificial

Antes do projeto, a identificação do produto agrícola presente na carga dependia de registros manuais. A oportunidade de automatizar essa etapa levou a Coasul a desenvolver um sistema de classificação baseado em imagens e inteligência artificial.

O trabalho envolveu quatro etapas principais: o detalhamento do desafio, o reposicionamento das câmeras para melhorar a qualidade das imagens, o desenvolvimento de um modelo de inteligência artificial e a validação dos resultados. Para a classificação dos grãos, foi utilizada a arquitetura MobileNetV3, que permite combinar desempenho e eficiência computacional.

Nos testes, o modelo alcançou 99,82% de acurácia geral, índice que demonstra a capacidade de identificar corretamente os produtos avaliados. Além da precisão, a solução apresentou velocidade de processamento e baixo custo computacional, características importantes para sua aplicação em processos operacionais.

Para Daniel Luiz Sufiatti, programador da Coasul e desenvolvedor do projeto, o acesso à orientação de especialistas foi um dos principais diferenciais da participação no Hub.

“Minha experiência com o Hub foi muito valiosa. Ele nos deu acesso a especialistas e a orientações para esclarecer dúvidas que, muitas vezes, são difíceis de solucionar sem o apoio de profissionais da área. Durante o desenvolvimento do projeto, sempre que surgia algum obstáculo, entrávamos em contato com a equipe do Hub e recebíamos orientações sobre os caminhos possíveis. Esse suporte agilizou o processo e ampliou nosso aprendizado”, relata.

O conhecimento adquirido também abriu novas possibilidades para a cooperativa. Segundo Sufiatti, a experiência fortaleceu a capacidade da equipe de desenvolver projetos de inteligência artificial voltados à resolução de problemas operacionais e financeiros.

“Hoje, temos condições de desenvolver projetos de inteligência artificial e buscar soluções para problemas que impactam financeiramente a cooperativa, seja na otimização de processos, na redução do tempo de execução ou no aperfeiçoamento dos modelos de operação. Nosso principal objetivo sempre foi gerar benefícios para a Coasul, e o Hub de IA foi fundamental para transformar essa possibilidade em realidade”, afirma.

Reconhecimento e novas possibilidades

A segunda colocação no programa representou também o reconhecimento do trabalho desenvolvido pela equipe e da capacidade da cooperativa de aplicar inteligência artificial em suas operações.

“Nosso projeto ficou em segundo lugar na avaliação do Hub, e ficamos muito felizes com esse reconhecimento. Além de dar visibilidade à iniciativa, ele demonstra a capacidade que desenvolvemos para trabalhar com esse tipo de solução. Foi uma experiência muito enriquecedora, tanto para a cooperativa quanto para mim, pessoalmente. Ampliamos nossos conhecimentos e passamos a olhar para os desafios do dia a dia de outra maneira, identificando como a inteligência artificial pode contribuir para resolvê-los”, avalia Sufiatti.

Para Silvana Mali Kumura, coordenadora do Instituto Senai de Tecnologia da Informação e Comunicação e do Hub de IA, iniciativas como essa reforçam a importância de aproximar o conhecimento especializado das necessidades do cooperativismo, transformando desafios operacionais em oportunidades de inovação.

A experiência também deixa um incentivo para outras cooperativas interessadas em avançar na transformação digital. “Meu conselho para outras cooperativas é: participem, confiem no processo e aproveitem a oportunidade. A experiência proporciona uma evolução na forma de pensar e amplia o acesso ao conhecimento sobre inteligência artificial, trazendo benefícios que podem ser aplicados diretamente à realidade de cada cooperativa”, conclui Daniel.