Visão computacional, cibersegurança e IA marcam segundo dia do Senai na Expo+Indústria

• O segundo dia de atividades do Senai Paraná na Expo+Indústria 2026, realizado em 26 de agosto, teve como principais temas visão computacional, redes industriais, cibersegurança e inteligência artificial generativa.

• A programação mostrou como dados, sistemas inteligentes e conectividade podem contribuir para aumentar a produtividade, a qualidade e a segurança dos processos industriais.

• Na palestra sobre Visão Computacional no Controle de Qualidade, o técnico de ensino do Senai Paraná Roger Lakoski apresentou aplicações de câmeras, sensores e sistemas de análise de imagens para identificar características como cores, formatos, padrões e possíveis falhas em produtos.

• O contato com sistemas de visão computacional também faz parte da formação profissional do Senai, preparando os estudantes para encontrar essas tecnologias nas linhas e processos de produção da indústria moderna.

• A palestra “Redes Industriais e Cibersegurança”, conduzida pelo técnico de ensino Nickolas Acelino Valoto Santos, abordou redes industriais, ambientes OT e IT, IoT industrial, sistemas SCADA, integração e segurança.

• A programação destacou que a digitalização aumenta a necessidade de proteger máquinas, sensores, equipamentos e sistemas conectados, inclusive porque parte desses equipamentos não foi originalmente projetada para se comunicar com redes externas.

• A inteligência artificial generativa foi outro destaque do segundo dia, em palestra conduzida pelos técnicos de ensino Margarete da Silva Marques e Jorge Ciffoni.

• Em conjunto, as atividades reforçaram que uma indústria mais digital e conectada exige também profissionais preparados para compreender as tecnologias, avaliar seus resultados e utilizá-las para gerar produtividade, qualidade e segurança.
 

Quantos detalhes uma câmera consegue identificar em uma linha de produção? E o que acontece quando máquinas, sensores e sistemas passam a trocar dados continuamente? Se a indústria está cada vez mais conectada, como proteger toda essa comunicação? E, diante de um volume crescente de informações, como a inteligência artificial pode ajudar profissionais a transformá-las em decisões?

Essas perguntas atravessaram o segundo dia de atividades do Senai Paraná na Expo+Indústria 2026, nesta quarta-feira (26), no Expotrade Convention Center, em Pinhais. Depois de uma primeira jornada marcada por experiências com modelagem digital, gêmeos digitais, máquinas inteligentes e até computação quântica, a programação avançou sobre outra dimensão da transformação industrial: como utilizar tecnologias e dados para tornar processos mais produtivos, confiáveis e seguros.

Ao longo do dia, três temas ajudaram a percorrer essa jornada. A visão computacional mostrou como máquinas podem ampliar a capacidade de inspeção dos processos. Já as redes industriais e a cibersegurança trouxeram para o debate os riscos que acompanham uma indústria cada vez mais conectada. E a inteligência artificial generativa colocou em discussão novas formas de utilizar tecnologia para apoiar diferentes atividades profissionais.

Quando a indústria ganha novos olhos

Na indústria, duas peças podem ter características mecânicas semelhantes e, ainda assim, uma delas não atender ao padrão esperado por uma diferença que os olhos conseguem perceber. Cor, formato, acabamento e outras características visuais fazem parte de uma etapa essencial do processo produtivo: o controle de qualidade.

Foi a partir desse universo que Roger Lakoski, Técnico de Ensino do Senai Paraná, abordou a Visão Computacional no Controle de Qualidade durante a programação deste dia 26 de agosto.

A tecnologia utiliza câmeras, sensores e sistemas de análise de imagens para extrair características visuais e compará-las aos parâmetros estabelecidos para determinado produto. Assim, o sistema pode identificar cores, padrões, formatos e possíveis falhas e, a partir dessas informações, apoiar decisões como aprovar ou rejeitar uma peça.

“A principal aplicação da visão computacional hoje na indústria está relacionada ao controle de qualidade. A gente utiliza aquilo que consegue obter de extrações de características como, por exemplo, cores, padrões, possíveis falhas que são visualmente detectáveis”, explica Lakoski.

A aplicação ganha relevância principalmente quando o volume de produção aumenta e a inspeção precisa manter repetibilidade e precisão. Mas a lógica apresentada durante a atividade não é simplesmente substituir a inspeção humana por uma câmera. O modelo combina as capacidades dos dois.

Em um processo automatizado, por exemplo, o sistema pode realizar a primeira análise de todas as peças produzidas. Produtos reprovados são encaminhados para uma segunda verificação feita por uma pessoa, enquanto amostras dos itens aprovados também podem passar pela supervisão humana.

Com isso, o profissional deixa de precisar verificar individualmente toda a produção e concentra sua atuação nos casos que demandam avaliação mais cuidadosa.

“Quando eu tenho uma máquina fazendo uma inspeção de qualidade, de cor, de características, de forma, de padrões, a máquina vai aprovar ou reprovar. Normalmente, quando o produto é reprovado, a gente encaminha ele para uma validação humana”, afirma Lakoski. Segundo ele, essa combinação permite mais agilidade e confiabilidade ao processo.

E essa tecnologia também chega à sala de aula. Para Lakoski, se os estudantes encontrarão sistemas de visão computacional nas linhas de produção, a formação precisa proporcionar contato com essas ferramentas antes mesmo da entrada no mercado de trabalho.

“Quando eles forem trabalhar no mercado de trabalho, eles vão inevitavelmente se deparar com linhas de produção e processos de produção que contam com o apoio desse tipo de ferramenta”, explica. “A indústria moderna demanda o uso também desse tipo de ferramenta, que é a visão computacional. Então, a gente ensina o aluno a trabalhar com essas ferramentas para que, quando ele estiver inserido no mercado de trabalho, dentro da indústria, já possa ter familiaridade com aquele equipamento”.

Uma indústria conectada também precisa ser uma indústria protegida

Se câmeras, sensores, máquinas e sistemas passam a produzir e compartilhar informações, surge outra camada da transformação digital: proteger a infraestrutura pela qual esses dados circulam.

Esse foi o ponto de partida da palestra “Redes Industriais e Cibersegurança”, ministrada pelo Técnico de Ensino do Senai Paraná Nickolas Acelino Valoto Santos. A atividade abordou a relação entre redes industriais, ambientes de tecnologia operacional (OT), tecnologia da informação (IT), IoT industrial, sistemas SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition, ou Supervisão, Controle e Aquisição de Dados), integração e segurança.

A discussão ganha peso diante dos dados apresentados durante a palestra. Segundo levantamento da IBM X-Force de 2026, a manufatura respondeu por 27,7% dos incidentes observados, permanecendo como o setor mais atacado pelo quinto ano consecutivo.

Outro dado apresentado, mostra que uma pesquisa da CNI de 2026 com 1.003 empresas industriais, indica que uma em cada seis indústrias brasileiras registrou incidentes cibernéticos nos cinco anos anteriores.

Nos ambientes de tecnologia operacional, o problema também aparece em escala global. Pesquisa da Fortinet de 2025, apresentada durante a palestra e realizada com mais de 550 profissionais de OT, apontou que 50% das organizações relataram um ou mais incidentes de cibersegurança.

Há ainda uma variável que não está dentro das máquinas. Segundo dado da KnowBe4 apresentado na atividade, a suscetibilidade inicial ao phishing na América do Sul chegou a 39,1%, o maior índice entre as regiões avaliadas.

Os números ajudam a mostrar por que cibersegurança industrial não pode ser tratada apenas como um assunto restrito aos computadores administrativos. Uma indústria digitalizada reúne equipamentos, sensores e sistemas que precisam se comunicar para que a própria operação funcione.

E existe um desafio adicional: nem todos os equipamentos hoje conectados foram originalmente projetados pensando nessa finalidade.

“O principal ponto da indústria hoje em dia, na conectividade, tanto na Indústria 4.0 quanto nas indústrias das outras revoluções, vem exatamente na mensuração de riscos da comunicação desses equipamentos com o mundo”, explica Santos. Segundo ele, a participação das equipes de tecnologia torna-se necessária justamente para proteger essas comunicações e os próprios equipamentos.

Isso faz com que digitalização e segurança precisem avançar simultaneamente.

“Hoje, todos os equipamentos têm algum tipo de inteligência, alguma necessidade de comunicação entre si. Então, é de suma importância que os profissionais e a própria empresa entendam que esse tipo de formação, esse tipo de estruturação é primordial para que mantenha a segurança não somente da empresa, como dos seus próprios clientes”, afirma.

A transformação também cria demanda por profissionais capazes de compreender essa interseção entre indústria e segurança digital. Santos destaca que a formação em segurança ganhou espaço nos últimos anos, mas encontrar profissionais altamente qualificados ainda representa uma dificuldade para as empresas.

Quando a inteligência artificial entra na rotina

Depois de discutir como gerar informações sobre processos e como proteger a infraestrutura pela qual elas circulam, a programação chegou a uma tecnologia que já começa a fazer parte do cotidiano de profissionais de diferentes áreas: a inteligência artificial generativa.

Na palestra conduzida pelos técnicos de ensino do Senai Paraná Margarete da Silva Marques e Jorge Ciffoni, o público conheceu possibilidades de utilização dessas ferramentas para produzir textos, imagens e outros conteúdos, além de aplicações que podem apoiar atividades em diferentes setores.

Para Margarete, um dos pontos fundamentais é justamente entender que a IA generativa não pertence exclusivamente ao universo dos profissionais de tecnologia.

“Uma IA generativa serve para todos os setores. Não é só para tecnologia”, explica.

No ambiente empresarial, as possibilidades vão de tarefas administrativas e comunicação à análise de informações. Margarete cita como exemplo o uso de sistemas desenvolvidos para consultar dados históricos e identificar padrões relacionados à produção ou às vendas, auxiliando profissionais a enxergar informações que podem apoiar decisões.

Outra competência entra nessa equação: saber orientar a ferramenta. Segundo a técnica de ensino, a qualidade dos comandos fornecidos à IA influencia diretamente o resultado obtido.

“Se você criar um prompt bem feito, bem organizado, com certeza você vai ter sucesso naquilo que você faz”, afirma.

A discussão apresentada na Expo+Indústria também colocou a tecnologia em perspectiva. Ferramentas generativas podem apoiar automação de rotinas, análise de informações, gestão do conhecimento e produtividade, mas seu uso profissional continua dependendo de contexto, supervisão e conhecimento técnico. A segurança dos dados e a validação das respostas produzidas são igualmente importantes para que velocidade não seja confundida com confiabilidade.

Tecnologia mais avançada exige conhecimento

Da câmera que identifica uma característica fora do padrão ao sistema que conecta equipamentos de uma fábrica, passando pela proteção das redes e pelas ferramentas capazes de gerar e interpretar conteúdos, as atividades do segundo dia da Expo+Indústria formaram diferentes partes de uma mesma transformação.

A indústria ganha novos olhos para observar seus processos. Máquinas passam a conversar entre si. Mais dados circulam pelo ambiente produtivo. Novas ferramentas ajudam pessoas a acessar e utilizar essas informações. E, a cada nova conexão, surgem também novos conhecimentos necessários para manter a operação confiável e segura.

É justamente nesse encontro entre tecnologia e pessoas que a transformação deixa de ser apenas digital. Quanto mais inteligente e conectada se torna a indústria, maior é a necessidade de profissionais capazes de compreender as tecnologias, avaliar seus resultados e transformá-las em produtividade, qualidade e segurança.
 

 

 

 

 

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